データは嘘をつかないが提供する側は嘘をつく

「データは嘘をつかない」

これは私だけではなく多くの人が思うところでしょう。

しかし、データを提供する側は嘘をつきます。

よくある？“改竄”というやつですね。

 

例えば、商品の購入者数とか。

日本酒関連で言えば、イベントの参加者数とか。

水増しして提示することは容易ですし、やっているのを知っています。

ここ1年半ほど世間は騒がせ続けている例のあれも。

 

ですので、データは常に多方向から見るべきです。

そもそも、そのデータが本当なのかどうかもですが。

そのデータの内容を自分なりに精査してみるべきですね。

なかなか真実には辿り着かないですけど(笑)

 

日本酒で言うと…？

スペックになりますかね(無理矢理)

いや、スペックを改竄することは“ほぼ”ないですけど。

スペックを鵜呑みにするのはお勧め出来ないですね。

「この場合、データは嘘をつく」になりますが。

 

日本酒度が高いからと言って必ず辛口というわけではなく。

酸度、アルコール度数、米や水などの様々な要素が複雑に絡み合います。

個人的に、重い辛口は度数が高い酒に多いと思いますし、

切れる辛口は酸度がそこまで高くない酒に多いです。

 

あくまでも“多い”のであって、これも確定ではありません。

やはり、一度飲んでみることが一番確実なわけです。

データと同じで、自分なりに精査してみるべき。

つまり、そういうことなのです。

 

それを繰り返していくと、

スペック詳細を見た時に味が想像出来るようになります。

味が想像できれば、どういう料理に合うかも自然と浮かんできます。

自らが得たデータは、やはり嘘をつかないということですね(笑)